Nesse projeto, o desafio era tratar grandes volumes de dados brutos de forma eficiente, transformando informações desestruturadas em bases organizadas e prontas para análise. Para isso, foram criados scripts em Python capazes de limpar, organizar e padronizar os dados, permitindo a geração de relatórios e dashboards estratégicos para a tomada de decisões gerenciais.

As soluções incluíram automações para validação, formatação e exportação dos dados, garantindo precisão e agilidade em processos críticos, especialmente nas áreas de logística e gestão financeira.